Un grup de oameni de știință de la Universitatea Leiden din Olanda a antrenat o rețea neuronală pentru a căuta asteroizi potențial periculoși în spațiu.
În acest moment, a devenit cunoscut faptul că inteligența artificială a fost deja capabilă să detecteze 11 astfel de corpuri spațiale nesigure.
Prin „potențial periculoși” oamenii de știință înțeleg obiecte spațiale relativ mari, ale căror dimensiuni depășesc 100 de metri.
Pe lângă anumite dimensiuni, astfel de corpuri, într-un anumit stadiu al mișcării lor în spațiul cosmic, pot trece pe Pământ la o distanță mai mică de 20 de orbite lunare.
Noua dezvoltare a oamenilor de știință se numește Hazardous Object Identifier sau „Hazardous Object Identifier”.
Caracteristicile noului supercomputer fac posibilă calcularea traiectoriilor planetelor sistemului solar în următorii 10 mii de ani.
Rețeaua neuronală stabilește sau exclude posibile traiectorii de asteroizi care amenință să se ciocnească cu Pământul.
Rezultatele simulării pe computer au fost folosite pentru a antrena inteligența artificială.
Algoritmul dezvoltat a făcut posibilă căutarea unor traiectorii similare ale asteroizilor reali din apropierea Pământului.
În total, știința cunoaște aproximativ 4.300 de obiecte, al căror diametru variază de la o sută de metri la un kilometru.
Conform calculelor teoretice, acest număr ar putea crește la 430 de mii, deoarece pentru fiecare asteroid descoperit există încă o sută de asteroid necunoscut.
Lista obiectelor periculoase include atât asteroizi, cât și comete.
De-a lungul timpului, noi obiecte periculoase continuă să fie descoperite.
Dar, după cum raportează astronomii, toate corpurile cosmice cunoscute în prezent aparținând acestei categorii nu reprezintă o amenințare directă pentru viața de pe Pământ.
În același timp, experții raportează că probabilitatea unei coliziuni cu „cel mai periculos” din această categorie, asteroidul Bennu, este de doar 1 la 4000.
Și probabilitatea aproximativă a unei coliziuni este calculată pentru perioada 2169-2199.
În alte cazuri, probabilitatea unei coliziuni este încă mult mai mică decât în cazul lui Bennu.
În ciuda acestei descoperiri, mulți experți și-au exprimat îngrijorarea că unii asteroizi potențial periculoși sunt descoperiți cu puțin timp înainte de apropierea lor așteptată de planetă.
În acest sens, oamenii de știință din lume lucrează activ la sisteme de prevenire a coliziunilor cu asteroizi și la mijloace de detectare a corpurilor cerești care se apropie de Pământ.
Autorii studiului consideră că utilizarea unei rețele neuronale în acest scop poate crește semnificativ fiabilitatea calculelor și căutărilor.
Se știe că rețelele neuronale sunt capabile să „învețe” analizând o cantitate imensă de informații primite și identificând noi modele.
Pe baza cunoștințelor dobândite, ei vor putea folosi aceste date pentru a analiza în mod independent obiecte și situații similare.
În acest caz, experții au folosit un supercomputer, care a permis rețelei neuronale să analizeze traiectoria multor obiecte din sistemul solar.
Se știe că sistemul HOI este implementat folosind supercomputerul ALICE al Universității Leiden și o rețea neuronală care rulează pe un laptop obișnuit.
Fotografie: Pixabay