O echipă de oameni de știință de la Școala de Medicină Icahn (SUA) a demonstrat că inteligența artificială poate detecta acum rapid cheaguri de sânge periculoase în plămâni.
De ce este acest lucru important? Faptul este că prin înfundarea plămânilor, cheagurile de sânge pot provoca moartea.
Foarte des, boala (termenul științific este embolie pulmonară) duce la moarte tocmai pentru că cheagurile de sânge sunt greu de detectat în prealabil.
Cercetătorii din proiectul lor pilot au demonstrat pentru prima dată că algoritmii de inteligență artificială pot detecta rapid semnele unor astfel de cheaguri pe o electrocardiogramă (ECG), – un portal specializat de Muntele Sinai.
Care este insidiozitatea bolii
Chiar dacă unii pacienți prezintă dificultăți de respirație sau dureri în piept odată cu boala, aceste simptome nu sunt suficiente pentru a pune un diagnostic corect și, în consecință, tratamentul necesar.
Și dacă vorbim despre tuse, aceasta poate fi o manifestare a multor alte boli.
De aceea, notează medicii, tromboembolismul este foarte greu de diagnosticat.
Al doilea factor la fel de important: diagnosticul modern utilizează angiograme tomografice computerizate ale plămânilor, care este o procedură foarte costisitoare. Și nu se efectuează în toate spitalele.
Pentru a face astfel de diagnostice mai simple și mai accesibile, oamenii de știință au dezvoltat programe speciale pentru calculator timp de două decenii.
Cum poate ajuta AI
Mai recent, cercetătorii au descoperit că algoritmii de inteligență artificială bazați pe date ECG, care sunt disponibili aproape peste tot și procedura este destul de simplă, pot fi o alternativă eficientă.
Algoritmii au fost creați pe o bază de date de 21.183 de pacienți cu semne moderate sau sugestive de embolie pulmonară.
Algoritmii au fost deja testați. În fiecare caz individual, AI a învățat cu succes să recunoască prezența cheagurilor de sânge.
Se observă că dacă inteligența artificială este conectată la un ECG, acuratețea diagnosticului va crește semnificativ.
Oamenii de știință spun că IA a fost cu 30% mai eficientă decât metodele de diagnostic existente și a fost mai bună în a prezice chiar și cele mai grave cazuri.