Oamenii de știință de la Universitatea din New York au afirmat că tehnologia rețelelor neuronale de învățare profundă duce la o fundătură în dezvoltarea tehnologiei inteligenței artificiale.
Pentru a ajunge la această soluție, oamenii de știință s-au concentrat pe problemele inteligenței artificiale și pe principala problemă conexe a tehnologiei de deep learning.
Rezumând cercetările, oamenii de știință au spus că tehnologia are limitări evidente pe care numai entuziaștii nu le pot observa. Un grup de oameni cu idei similare își întăresc cuvintele cu teoria dedusă că crearea unei adevărate inteligențe a mașinii va necesita o abordare complet diferită. baza învățării sale profunde, sunt aproape de limită.
Oamenii de știință oferă un exemplu simplu al limitărilor AI, sugerând că doar mișcarea elementelor dintr-un joc pe computer cu trei pixeli și AI antrenat își vor pierde eficiența.
Inginerii cred că soluțiile umane nu sunt perfecte, dar sunt eficiente și evolutive. Dar computerele nu au un astfel de mecanism de gândire.
Oamenii de știință cred că soluția este o simbioză a IA clasică, care înțelege relația și ia decizii prin experiență, cunoaștere și învățare profundă.
Acest grup nu își evaluează sentimentele ca fiind pesimiste, ci, dimpotrivă, sunt încrezători că principala problemă în dezvoltarea AI este că majoritatea susținătorilor tehnologiei AI percep învățarea automată ca pe o tehnologie omnipotentă și nu se gândesc la dezvoltarea ulterioară. antrenamentul inteligenței artificiale.
Foto: din surse deschise