Acest lucru a fost anunțat miercuri cu puțin timp înainte de prânz de secretarul general al Academiei Regale de Științe Suedeze, Hans Ellegren, relatează TASR.
Jumătate din totalul premiului de 11 milioane de coroane suedeze (un milion de euro) va merge lui Baker, iar cealaltă jumătate oamenilor de știință britanici.
Timp de mai bine de o jumătate de secol, chimiștii au încercat să derive structura tridimensională a unei proteine din secvența de aminoacizi. Oamenii de știință de la Laboratorul de Cercetare de Inteligență Artificială (AI) de la Google au reușit acum să folosească inteligența artificială pentru a prezice structura aproape tuturor celor 200 de milioane de proteine cunoscute de pe Pământ.
„Mină de aur pentru oameni de știință”
Codul de inteligență artificială AlphaFold2 pe care Google l-a lansat publicului a fost numit „mină de aur pentru oameni de știință” de către Academia Suedeză de Științe. Până în prezent, AlphaFold2 a fost folosit de peste două milioane de oameni din 190 de țări.
„Anterior, a fost nevoie adesea de ani de zile pentru a ne da seama de structura unei proteine – dacă este deloc”. Acum se poate face în câteva minute”, relatează Academia Regală de Științe. Admite că modelul AI nu este perfect, dar poate estima probabilitatea în ce măsură structura pe care o creează este corectă.
David Baker, la rândul său, a reușit în ceea ce mulți oameni de știință considerau imposibil până de curând: să creeze proteine complet noi, cu funcții complet noi.
A reușit cu ajutorul programului de calculator Rosetta de predicție a structurilor proteice, pe care l-a introdus în 1998. Ulterior, a decis să încerce procesul invers cu programul: în loc să introducă secvențe de aminoacizi pentru a obține o structură proteică, sarcina acestuia. a fost de a obține sugestii pentru secvența de aminoacizi pentru a crea o nouă proteină.
Așa ceva nu s-a întâmplat în natură
Grupul de cercetare a lui Baker a desenat o proteină cu o structură complet nouă și a cerut programului Rosetta să calculeze ce tip de secvență de aminoacizi ar putea duce la proteina dorită. Rosetta a căutat într-o bază de date cu toate structurile de proteine cunoscute, căutând fragmente scurte de proteine care erau similare cu structura dorită. Apoi a optimizat aceste fragmente și a proiectat secvența de aminoacizi. Așa că s-a dovedit că Rosetta poate construi o nouă proteină.
Până atunci, oamenii de știință au reușit doar să mimeze structurile proteice existente. Cu toate acestea, proteina creată de Rosetta a fost unică, așa ceva nu s-a întâmplat în natură. Cu cei 93 de aminoacizi ai săi, a fost și cea mai mare proteină creată de novo.
Baker a făcut disponibil codul pentru Rosetta, așa că oamenii de știință dezvoltă programul în continuare și găsesc alte domenii de utilizare pentru acesta, a adăugat Academia Regală de Științe.